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+# 소재정보학 특론 (UST, 2023년 가을학기)
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+- [ ] 강사진: 한국화학연구원 화학데이터기반연구센터 (나경석, 노주환, 신정호, 유수현, 이예리, 장승훈)
+- [ ] 학점: 3학점
+- [ ] 성적평가방법: Grade (등급제)
+- [ ] 성적평가 세부항목: 출석 20%, 중간고사 시험 30%, 개인 프로젝트 50%
+- [ ] 강의 요일 및 시간: 매주 목요일 오후 2시 ~ 5시
+- [ ] 강의실: 한국화학연구원 디딤돌플라자 305호 ( ~10/5까지)
+                                    3층 교육장 (10/12 부터)
+- [ ] 수업 방식 : 유인물을 이용한 강의 및 컴퓨터 실습 진행
+- [ ] [기말고사 프로젝트 예시](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/기말프로젝트예시.pdf)
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+## `1주차` **과목 소개 및 소재정보학 개론**
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+[2023년 9월 7일 이예리](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_01)
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+## `2주차` **기계학습 기초 1**
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+[2023년 9월 14일 장승훈](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_02)
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+## `3주차` **기계학습 기초 2**
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+[2023년 9월 21일 장승훈](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_03)
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+## `4주차` **소재 탐색 사례 소개 및 실습**
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+[2023년 9월 27일 이예리](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_04)
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+## `5주차` **딥러닝 기초, 그래프 표현, 이미지 활용 소재 연구** 
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+[2023년 10월 5일 이예리](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_05)
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+## `6주차` **Sure Independence Screening and Sparsifying Operator (SISSO) 기법의 예시를 활용해 해석 가능한 구분자 학습**
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+[2023년 10월 12일 유수현](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_06)
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+## `7주차` **다양한 소재 표현자 학습**
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+[2023년 10월 19일 나경석](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_07)
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+## `8주차` **중간고사**
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+[2023년 10월 26일 이예리](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_08)
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+## `9주차` **소재데이터베이스 소개 1**
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+[2023년 11월 2일 신정호](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_09)
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+## `10주차` **소재데이터베이스 소개 2**
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+[2023년 11월 9일 신정호](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_10)
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+## `11주차` **전이학습 소개 및 실습 1**
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+[2023년 11월 16일 나경석](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_11)
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+## `12주차` **전이학습 소개 및 실습 2**
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+[2023년 11월 23일 나경석](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_12)
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+## `13주차` **생성모델 소개 및 실습 1**
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+[2023년 11월 30일 노주환](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_13)
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+**숙제** (12/7일까지 제출) 기말 프로젝트 주제 및 머신러닝 연구 진행 계획서 작성하여 yealee@krict.re.kr로 제출 (양식 없음, 1페이지 내외)
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+## `14주차` **생성모델 소개 및 실습 2**
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+[2023년 12월 7일 노주환](https://gitlab.chemdx.org/education/materials-info/-/tree/master/week_14)
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+## `15주차` **ChatGPT 활용 소재 연구**
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+[2023년 12월 14일 신정호
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+## `16주차` **기말 프로젝트 발표** (10분 내외 발표)
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+2023년 12월 21일 이예리
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