소재정보학 특론 (UST, 2024년 가을학기)

• 강사진: 한국화학연구원 화학데이터기반연구센터 (나경석, 노주환, 신정호, 유수현, 이예리, 장승훈)
• 학점: 3학점
• 성적평가방법: Grade (등급제)
• 성적평가 세부항목: 출석 20%, 중간고사 시험 30%, 개인 프로젝트 50%
• 강의 요일 및 시간: 매주 목요일 오후 2시 ~ 5시
• 강의실: 한국표준과학연구원 301동(신소재동) 지하 1층 회의실 1
• 수업 방식 : 유인물을 이용한 강의 및 컴퓨터 실습 진행
• 기말고사 프로젝트 예시

1주차 과목 소개 및 소재정보학 개론

• 2024.09.05 유수현

2주차 기계학습 기초 1

• 2024.09.12 장승훈

3주차 기계학습 기초 2

• 2024.09.19 장승훈

4주차 소재 탐색 사례 소개 및 실습

• 2024.09.26 이예리

5주차 딥러닝 기초, 그래프 표현, 이미지 활용 소재 연구

• 2024.10.03 이예리

6주차 다양한 소재 표현자 학습

• 2024.10.10 나경석

7주차 Sure Independence Screening and Sparsifying Operator (SISSO) 기법의 예시를 활용해 해석 가능한 구분자 학습

• 2024.10.17 유수현

8주차 중간고사

• 2024.10.24 유수현

9주차 소재데이터베이스 소개 1

• 2024.10.31 신정호

10주차 소재데이터베이스 소개 2

• 2024.11.07 신정호

11주차 전이학습 소개 및 실습 1

• 2024.11.14 나경석

12주차 전이학습 소개 및 실습 2

• 2024.11.21 나경석

13주차 생성모델 소개 및 실습 1

• 2024.11.28 노주환

숙제 (XX/XX일까지 제출) 기말 프로젝트 주제 및 머신러닝 연구 진행 계획서 작성하여 syoo@krict.re.kr로 제출 (양식 없음, 1페이지 내외)

14주차 생성모델 소개 및 실습 2

• 2024.12.05 노주환

15주차 ChatGPT 활용 소재 연구

• 2024.12.12 신정호

16주차 기말 프로젝트 발표 (10분 내외 발표)

• 2024.12.19 유수현

TODO

• 수업 링크