소재정보학 특론 (UST, 2024년 가을학기)

• 강사진: 한국화학연구원 화학데이터기반연구센터 (나경석, 노주환, 신정호, 유수현, 이예리, 장승훈)
• 학점: 3학점
• 성적평가방법: Grade (등급제)
• 성적평가 세부항목: 출석 20%, 중간고사 시험 30%, 개인 프로젝트 50%
• 강의 요일 및 시간: 매주 목요일 오후 2시 ~ 5시
• 강의실: 한국표준과학연구원 301동(신소재동) 지하 1층 회의실 1
• 수업 방식 : 유인물을 이용한 강의 및 컴퓨터 실습 진행
• 기말고사 프로젝트 예시

1주차 과목 소개 및 소재정보학 개론 (유수현)

2주차 기계학습 기초 1 (장승훈)

3주차 기계학습 기초 2 (장승훈)

4주차 소재 탐색 사례 소개 및 실습 (이예리)

5주차 딥러닝 기초, 그래프 표현, 이미지 활용 소재 연구 (이예리)

6주차 다양한 소재 표현자 학습 (나경석)

7주차 Sure Independence Screening and Sparsifying Operator (SISSO) 기법의 예시를 활용해 해석 가능한 구분자 학습 (유수현)

8주차 중간고사 (유수현)

9주차 소재데이터베이스 소개 1 (신정호)

10주차 소재데이터베이스 소개 2 (신정호)

11주차 전이학습 소개 및 실습 1 (나경석)

12주차 전이학습 소개 및 실습 2 (나경석)

13주차 생성모델 소개 및 실습 1 (노주환)

숙제 (XX/XX일까지 제출) 기말 프로젝트 주제 및 머신러닝 연구 진행 계획서 작성하여 syoo@krict.re.kr로 제출 (양식 없음, 1페이지 내외)

14주차 생성모델 소개 및 실습 2 (노주환)

15주차 ChatGPT 활용 소재 연구 (신정호)

16주차 기말 프로젝트 발표 (10분 내외 발표, 유수현)

TODO

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