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소재정보학 특론 (UST, 2025년 가을학기)

  • 강사진: 한국화학연구원 디지털화학연구센터 (노주환, 신정호, 유수현, 이예리, 장승훈)
  • 학점: 3학점
  • 성적평가방법: Grade (등급제)
  • 성적평가 세부항목: 출석 20%, 중간고사 시험 30%, 개인 프로젝트 50%
  • 강의 요일 및 시간: 매주 목요일 오후 2시 ~ 5시
  • 강의실: 한국표준과학연구원 301동(신소재동) 지하 1층 회의실 1
  • 수업 방식 : 유인물을 이용한 강의 및 컴퓨터 실습 진행
  • 기말고사 프로젝트 예시

1주차 과목 소개 및 소재정보학 개론

2주차 기계학습 기초 1

3주차 기계학습 기초 2

4주차 플랫폼 기반 소재 인공지능 소개 및 실습

5주차 소재 탐색 사례 소개 및 실습

6주차 딥러닝 기초, 그래프 표현, 이미지 활용 소재 연구

7주차 Sure Independence Screening and Sparsifying Operator (SISSO) 기법의 예시를 활용해 해석 가능한 구분자 학습

8주차 중간고사

9주차 소재데이터베이스 소개 1

10주차 소재데이터베이스 소개 2

11주차 생성모델 소개 및 실습 1

숙제 (11/18일까지 제출) 기말 프로젝트 주제 및 연구 진행 계획서 작성하여 유수현박사(syoo@krict.re.kr)에게 제출 (양식 없음, 1페이지 내외)

12주차 생성모델 소개 및 실습 2

13주차 전이학습 소개 및 실습 1

14주차 온톨로지 기반의 데이터베이스 구축 기초 실습

15주차 ChatGPT 활용 소재 연구

16주차 기말 프로젝트 발표 (10분 내외 발표)