소재정보학 특론 (UST, 2023년 가을학기)

• 강사진: 한국화학연구원 화학데이터기반연구센터 (나경석, 노주환, 신정호, 유수현, 이예리, 장승훈)
• 학점: 3학점
• 성적평가방법: Grade (등급제)
• 성적평가 세부항목: 출석 20%, 중간고사 시험 30%, 개인 프로젝트 50%
• 강의 요일 및 시간: 매주 목요일 오후 2시 ~ 5시
• 강의실: 한국화학연구원 디딤돌플라자 305호 ( ~10/5까지) 3층 교육장 (10/12 부터)
• 수업 방식 : 유인물을 이용한 강의 및 컴퓨터 실습 진행

1주차 과목 소개 및 소재정보학 개론

2023년 9월 7일 이예리

2주차 기계학습 기초 1

2023년 9월 14일 장승훈

3주차 기계학습 기초 2

2023년 9월 21일 장승훈

4주차 소재 탐색 사례 소개 및 실습

2023년 9월 27일 이예리

5주차 딥러닝 기초, 그래프 표현, 이미지 활용 소재 연구

2023년 10월 5일 이예리

6주차 Sure Independence Screening and Sparsifying Operator (SISSO) 기법의 예시를 활용해 해석 가능한 구분자 학습

2023년 10월 12일 유수현

7주차 다양한 소재 표현자 학습

2023년 10월 19일 나경석

8주차 중간고사

2023년 10월 26일 이예리

9주차 소재데이터베이스 소개 1

2023년 11월 2일 신정호

10주차 소재데이터베이스 소개 2

2023년 11월 9일 신정호

11주차 전이학습 소개 및 실습 1

2023년 11월 16일 나경석

12주차 전이학습 소개 및 실습 2

2023년 11월 23일 나경석

13주차 생성모델 소개 및 실습 1

2023년 11월 30일 노주환

14주차 생성모델 소개 및 실습 2

2023년 12월 7일 노주환

15주차 ChatGPT 활용 소재 연구

2023년 12월 14일 신정호

16주차 기말 프로젝트 발표

2023년 12월 21일 이예리